INTERNATIONAL Unifor online

Objetivo geral

Formar profissionais qualificados para realizar projetos de desenvolvimento e administração de soluções em Ciências de Dados, utilizando tecnologias capazes de operar grandes volumes de dados processados.

Público-alvo

Egressos de cursos de graduação nas áreas de Informática, tais como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas para Internet. Profissionais que atuam na área de Desenvolvimento de Software e profissionais de outras áreas com aptidões em programação também podem participar, como Estatística e Administração.

 

Informações para contato

Coordenação: Marcus Vinicius Barbosa Nunes de Miranda

  • E-mail de contato: sejaposunifor@unifor.br
  • E-mail de contato: marcus.miranda@unifor.br
  • Fone de contato: (85) 3477-3174

Marcus Miranda

Mestre em Informatica Aplicada na linha de Pesquisa de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Pós-Graduado em Gerenciamento de Projetos, Governança de TI e Gestão Empresarial. Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Head de Serviços da TOTVS Nordeste. Certificações PMP, CBPP e HCMBOK.

Metodologia do curso

  • Ampla ênfase na troca de experiências sobre situações reais;
  • Metodologias ativas personalizadas aos diversos conteúdos;
  • Discussões de problemas complexos;
  • Estímulo à diversidade de opiniões, pensamentos, ideias, propostas e modelos.

NÚCLEOS

Desenvolver uma visão sistêmica da área observando aspectos introdutórios e essenciais na formação de um cientista de dados.

  • Logica de Programação
  • Introdução a Pesquisa Operacional
  • Introdução a Ciência de Dados
  • Introdução a Programação com Python
  • Introdução a Programação com R
  • Introdução a aprendizagem de máquina
  • Introdução a Estatística Introdução à Álgebra Matricial

Desenvolver uma visão sistêmica da área observando aspectos relacionados à coleta de dados, etapa essencial na formação de um cientista de dados.

  • Redução de Dimensionalidade
  • Pré-Modelagem em Ciência de Dados
  • Mineração em Grafos
  • Modelos de Machine Learning
  • Introdução a Modelos de Deep Learning
  • Previsão de Séries Temporais
  • Mineração de Texto

Desenvolver uma visão sistêmica da área, observando aspectos relacionados à implementação de machine learning e ao tratamento de modelos.

  • Data Harvesting
  • Engenharia de Dados I
  • Engenharia de Dados II

Formar profissionais com a capacidade de apresentar informações.

  • Dashboards - Foco em BI
  • Dashboards - Bibliotecas em R/Phyton

Formar profissionais com práticas de colaboração e comunicação entre cientistas de dados e profissionais de operações para ajudar a gerenciar o ciclo de vida da ML de produção.

  • Microsoft Azure Machine Learning
  • AWS SageMaker

  • Produtos, Projetos e Ações de Impacto

Professores

 

 

Mais informações em breve.

 

 

Pós-Unifor

Seguro Educacional

A Unifor garante o Seguro Educacional para todos os regularmente matriculados em todos os cursos de Pós-Graduação. Caso o aluno ou o seu responsável financeiro perca o emprego, o Seguro Educacional cobrirá o pagamento integral de até seis mensalidades do semestre em curso. O Seguro Educacional também cobre o pagamento de até seis mensalidades caso o responsável financeiro do aluno seja afastado temporariamente de suas atividades profissionais por motivo de acidente.

Academia Unifor

Desconto na Academia Unifor

Como aluno da Pós, você ainda tem desconto na mensalidade da Academia Unifor. Moderna e totalmente equipada, a academia oferece musculação, circuito funcional, hidroginástica, pilates e avaliação física para alunos, funcionários, atletas conveniados e público em geral. Funciona de segunda a sexta-feira, das 5h30 às 22h30, e aos sábados, das 8h às 12h.