Objetivo geral
O objetivo geral de um curso de Engenharia de Dados é preparar os profissionais para projetar, implementar e gerenciar sistemas de processamento de Big Data e análise de dados em empresas de diversos setores. Os cursos de Engenharia de Dados têm como objetivo fornecer aos alunos as habilidades técnicas e teóricas necessárias para lidar com grandes volumes de dados e extrair insights valiosos desses dados.
Objetivos específicos
- Fornecer conhecimentos teóricos e práticos em processamento distribuído de dados, bancos de dados NoSQL, processamento em tempo real, governança de dados e análise de dados;
- Capacitar os alunos a projetar, implementar e gerenciar sistemas de Big Data e análise de dados, utilizando ferramentas e tecnologias como Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB, Apache Kafka, Apache Storm e Apache Flink;
- Ensinar os alunos a lidar com os desafios de gerenciamento de grandes volumes de dados, incluindo ingestão, armazenamento, processamento, análise e visualização de dados.
Público-alvo
O curso é destinado a egressos de cursos da área de informática, como: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas para Internet; Profissionais que atuam na Área de Desenvolvimento de Software. Profissionais de outras áreas com aptidões em programação também podem participar, como por exemplo Estatística e Administração.
Detalhes do curso
- Período: Abril/2025 a Outubro/2026
- Periodicidade: quinzenal
- Carga Horária: 370h/aula
- Duração: 18 meses
Núcleos
- Modalidade: presencial
- Quinta e Sexta: de 19h às 22h20
- Sábado: de 8h às 12h
Matrículas
- Vagas: 15
-
Documentação necessária: cópia do diploma de Ensino Superior, histórico e documento de identificação
Coordenação: Marcus Vinicius Barbosa Nunes de Miranda
- sejaposunifor@unifor.br
- marcus.miranda@unifor.br
- (85) 3477-3174
- (85) 99246.6625 (WhatsApp)
Marcus Miranda
Mestre em Informatica Aplicada na linha de Pesquisa de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Pós-Graduado em Gerenciamento de Projetos, Governança de TI e Gestão Empresarial. Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Head de Serviços da TOTVS Nordeste. Certificações PMP, CBPP e HCMBOK.
Metodologia do curso
- Casos orientados para superação de desafios estratégicos e contemporâneos;
- Ênfase na troca de experiências sobre situações reais;
- Metodologias ativas personalizadas aos diversos conteúdos;
- Estímulo à diversidade de opiniões, pensamentos, ideias, propostas e modelos.
Diferenciais
Cronograma
Acesse o link e verifique todo o cronograma do curso de Especialização em Engenharia de Dados.
DownloadNÚCLEOS
Módulo 1 - Coleta de dados
- Introdução a Engenharia de Dados
- Fundamentos de banco de dados e modelagem de dados
- Linguagens de programação para Engenharia de dados
- Web Mining & Crawler Scraping
Módulo 2 - Armazenamento, Processamento transformação de dados
- Introdução ao Processamento de Dados
- Big Data e tecnologias de armazenamento
- Processamento distribuído
- Processamento em tempo real
- Arquitetura de sistema de Big Data
Módulo 3 - Modelagem e Aprendizado de Máquina
- Engenharia de Dados em nuvem
- Análise de dados
- Machine Learning para Engenharia de Dados
Módulo 4 - Desenvolvimento e Operações
- Processamento de linguagem natural
- DataOps
- Arquitetura de microserviços
- Governança de dados
- Tópicos avançados de Engenharia de Dados
- Projetos de Engenharia de Dados
- Produtos, Projetos e Ações de Impacto
Professores
Bruno de Souza Andrade
- Titulação: Especialista
Marcondes Josino Alexandre
- Titulação: Mestre
Enerson Alves de Oliveira
- Titulação: Doutor
Lenilson Pinheiro Valerio
- Titulação: Mestre
Gabriel Lages
- Titulação: Especialista
Francisco Nauber Bernardo Gois
- Titulação: Doutor
Marcondes Josino Alexandre
- Titulação: Mestre
Thiago Damasceno Faria Bluhm
- Titulação: Especialista
Carlos de Oliveira Caminha Neto
- Titulação: Doutor
Jorge Luiz Bezerra
- Titulação: Doutor
Rodrigo Galba Barbosa Nunes de Miranda
- Titulação: Especialista
FORMA DE PAGAMENTO
- Faça sua matrícula de 20 de dezembro 2024 até 05 de fevereiro 2025: matrícula ZERO + 18 parcelas de R$ 639,00
- A partir de 06 de fevereiro 2025: matrícula de R$ 199,00 + 18 parcelas de R$ 639,00
- A partir do início do curso: matrícula de R$ 639,00 + 18 parcelas de R$ 639,00
DESCONTOS
- Ex-alunos que concluíram seus cursos de Graduação e Pós-Graduação: 20% nas mensalidades;
- Funcionários de Empresas Parceiras: até 20% (necessário consultar condições);
- Pagamento à vista: 10% no valor total do curso;
- Condições especiais para grupos de cinco alunos de uma mesma empresa. Descontos não cumulativos.
OBSERVAÇÕES
- Descontos não cumulativos.
- Formas de pagamento da matrícula: boleto bancário, cartão de débito ou cartão de crédito em até 2 vezes sem juros.
Seguro Educacional
A Unifor garante o Seguro Educacional para todos os regularmente matriculados em todos os cursos de Pós-Graduação. Caso o aluno ou o seu responsável financeiro perca o emprego, o Seguro Educacional cobrirá o pagamento integral de até seis mensalidades do semestre em curso. O Seguro Educacional também cobre o pagamento de até seis mensalidades caso o responsável financeiro do aluno seja afastado temporariamente de suas atividades profissionais por motivo de acidente.
Desconto na Academia Unifor
Como aluno da Pós, você ainda tem desconto na mensalidade da Academia Unifor. Moderna e totalmente equipada, a academia oferece musculação, circuito funcional, hidroginástica, pilates e avaliação física para alunos, funcionários, atletas conveniados e público em geral. Funciona de segunda a sexta-feira, das 5h30 às 22h30, e aos sábados, das 8h às 12h.