Objetivo geral
Promover uma visão interdisciplinar de Inteligência Analítica com Business Intelligence, sob uma perspectiva teórica e prática, identificando situações críticas que passarão por métodos adequados para resolução dos referidos problemas. Assim, visa capacitar os alunos a utilizar novas tecnologias na área de negócios para potencializar resultados, além de analisar os fatores críticos relacionados à gestão e planejamento de negócios vinculados à tecnologia.
Público-alvo
O curso é direcionado para graduados que sejam executivos e profissionais que ocupam ou que possam vir a ocupar cargos de alta gestão. É especialmente dedicado a diretores e gerentes ligados à captação de recursos e/ou relacionamento com investidores, bem como a diretores, gerentes, analistas, empresários e empreendedores interessados em aprimorar seus conhecimentos sobre inteligência analítica de negócios com ferramentas de Business Intelligence e Big Data.
Coordenação: Marcus Miranda
- marcus.miranda@unifor.br
- (85) 3477.3174
- Bloco B, Sala B08
Marcus Miranda
Mestre em Informatica Aplicada na linha de Pesquisa de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Pós-Graduado em Gerenciamento de Projetos, Governança de TI e Gestão Empresarial. Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Head de Serviços da TOTVS Nordeste. Certificações PMP, CBPP e HCMBOK.
Metodologia do curso
- Casos orientados para superação de desafios estratégicos e contemporâneos;
- Ênfase na troca de experiências sobre situações reais;
- Metodologias ativas personalizadas aos diversos conteúdos;
- Estímulo à diversidade de opiniões, pensamentos, ideias, propostas e modelos.
Diferenciais
NÚCLEOS
Módulo 1 - Gestão Analítica
Desenvolver uma visão sistêmica da área observando aspectos introdutórios eessenciais na formação de um Analista de Dados.
- Gestão de Indicadores de Desempenho com Balanced Scorecard – BSC
- Gerenciamento de Projetos de Business Intelligence
- Controladoria Gerencial
- Gestão de Indicadores de Desempenho em Processo de Negócio
Módulo 2 - BI e Big Data
Desenvolver uma visão sistêmica da área observando aspectos relacionado a implementação Data Warehouse e ferramentas de Analitycs.
- Fundamentos em Big Data
- Técnicas de Consulta e construção de análise em banco de dados
- Inteligência Analítica de negócios
- Modelagem e Análise de Decisão - OLAP
- Introdução a Clusterização em Big Data
- Banco de Dados NoSQL
- Métodos e Técnicas de Extração de dados - ETL
- Mineração de Dados
Módulo 3 - Análise de Dados
Neste módulo apresentamos aos alunos conceitos necessários para a manipulação de dados.
- Construção de Painéis de Indicadores, Dashboards e KPIs
- Lógica de Programação
- Analise de Dados com Python
- Analise de Dados com R
- Seminários de Bussiness Intelgence
Módulo 4 - Ações e Projetos
- Modelagem de Projetos
- Produtos, Projetos e Ações de Impacto
Professores
ALEXANDER PONCE
- Titulação: Especialista
ERIK ZARKO MACEDO SOLHA
- Titulação: Especialista
João Luís Piancó de Oliveira
- Titulação: Especialista
Rafael Pontes Bomfim
- Titulação: Doutor
- Currículo Lattes
PLINIO NOGUEIRA DE SOUSA
- Titulação: Mestre
MARCONDES JOSINO ALEXANDRE
- Titulação: Mestre
- Currículo Lattes
Marcus Vinicius Barbosa Nunes de Miranda
- Titulação: Especialista
THIAGO DAMASCENO FARIA BLUHM
- Titulação: Especialista
FRANCISCO NAUBER BERNARDO GOIS
- Titulação: Doutor
- Currículo Lattes
Túlio Rodrigues Ribeiro
- Titulação: Doutor
Ricardo Kassner Carubbi
- Titulação: Mestre
- Currículo Lattes
Veja alguns destaques
Mais informações em breve.
Bolsas 50+
Para estimular ainda mais o acesso de cearenses ao ensino superior de qualidade, a Universidade de Fortaleza lançou bolsas de estudo para pessoas com idade igual ou superior a 50 anos. As bolsas contemplam cursos de Especialização, MBA e Educação Continuada.
Saiba maisSeguro Educacional
A Unifor garante o Seguro Educacional para todos os alunos regularmente matriculados em todos os cursos de Pós-Graduação. Caso o aluno ou o seu responsável financeiro perca o emprego, o Seguro Educacional cobrirá o pagamento integral de até seis mensalidades do semestre em curso.
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